驱动盈利 AI 的
操作系统。
AI 基础设施持续扩张，利润空间却没有随之增长。Azoth 自主优化每一次模型调用、每一个提示词和每一条工作流——在无需更改任何代码的情况下，将 AI 成本降低 40–61%。
无需信用卡。无需修改代码。5 分钟内完成接入。
Modelled on a reference customer-support workload — not yet measured against a live customer. Full stack: IAE + Semantic Cache + CCE + Green Routing. How we compute these →
AI 成本在持续累积。
大多数团队在问题变得严峻之前都没有察觉。
一个运行时层，改变这一切。
单一运行时，全面优化。
Azoth 位于您的应用程序与 AI 供应商之间。每一次调用都流经运行时——经过仲裁、压缩、缓存和治理。
智能路由
智能模型仲裁器从成本、质量和延迟三个维度对每个请求进行评分，自动路由至最优模型。
成本降低 35–55%压缩优化
提示词智能引擎消除 Token 浪费，并对语义等价的响应进行缓存。同一个答案，永远不再付两次费用。
平均 Token 减少 40%合规治理
预算执行、循环终止和合规策略——在运行时层应用，在任何成本累积之前生效。
零账单意外覆盖所有主流供应商的智能仲裁
基础设施级 AI 经济管理
The four modules that carry the ROI. One SDK, zero pipeline rewrites.
智能模型仲裁器
每个请求都从成本、质量和延迟三个维度进行评分。仲裁器实时路由至仍能满足您 SLA 的最低成本模型，每次调用皆如此。
- Cost-optimal model selection
- Latency p50/p99 enforcement
- Quality drift protection
- Fallback chain management
- Multi-provider arbitration
利润引擎
按团队、智能体和账单周期设置硬性预算上限——在运行时层强制执行。当支出接近限额时，Azoth 立即采取行动。不是告警，而是执行。
- Hard limits per team and agent
- Real-time consumption tracking
- Automatic cost-mode throttling
- Slack + PagerDuty alerting
- Period-end forecasting
语义缓存层
相同的问题很少以完全相同的方式表达。我们将语义等价的查询匹配至缓存响应——彻底消除重复的模型调用。
- Intent-level matching
- 30% avg elimination rate
- TTL + invalidation control
- Per-agent cache policies
- Vector similarity scoring
AI FinOps 指挥中心
按智能体、模型、团队和工作流进行完整的成本归因。实时支出追踪、异常检测和 90 天经济预测。财务与工程，在同一视图下统一管理。
- Real-time execution stream
- Attribution by team and agent
- Economic forecasting engine
- 90-day cost modeling
- Warehouse export (S3, Parquet)
Projected/modelled figures based on a reference enterprise workload. How we compute these →
按交付价值定价。
每个方案都能在 30 天内收回成本，否则我们将为您详细说明原因。Pro 团队平均在 6 周内收回年度订阅费用。
Sovereign deployment · OVH · Scaleway · SAML SSO · SOC 2 · HIPAA · Dedicated AI engineer
治理、路由并证明单个团队的 AI。
开始 14 天试用- 每月 100K 次 AI 操作
- 5 个提供商连接器
- 10 个智能体
- 完整决策审计轨迹
- 预算强制执行与上限
- Prompt Intelligence Engine
- 语义缓存层
- AI FinOps 指挥中心
- 90 天轨迹保留
- 邮件支持
面向 AI 团队的多模型治理、质量门禁与完整审计。
开始 14 天试用- 每月 5M 次 AI 操作
- 无限连接器与智能体
- 包含 Starter 的全部功能
- SSO (OIDC) + RBAC
- 黄金数据集回归测试
- AI 质量评分
- 自定义路由与治理策略
- 完整签名审计轨迹
- 365 天保留
- 优先 SLA
AI 是有史以来大规模部署的最强大技术。 也是代价最高昂的。
起初，成本是隐形的。一个原型。一次演示。一个概念验证。Token 很便宜，账单只是个抽象概念。 然后模型变得更强大了。产品变得真实了。智能体开始运行——自主地、持续地、大规模地。 成本变得切实可感了。
我们构建 Azoth，是因为我们看到了即将到来的问题。 这不是监控问题。 这不是仪表盘问题。 这是一个结构性经济问题——内嵌于 AI 架构本身之中。
每一个未经优化的 Token 消耗都是利润空间的一个碎片。在每天百万次调用的规模下，这些碎片会变成数十万欧元。无声地累积。不可避免。
炼金术士相信一种万能物质——能够将任何材料转化为其最高形态。他们称之为 Azoth。 我们相信 AI 基础设施也有其最高形态。不是最昂贵的，而是最高效的，是经济上最精准的。
定义下一个科技十年的公司，不会只是最智能的那些。 它们将是经济上最坚不可摧的。 我们的使命，就是让这成为可能。
您的 AI 正在多付钱。
让我们把它夺回来。
一个 SDK。五分钟。普通团队在前 30 天内平均每月节省 4,200 欧元。
npm install @azoth/sdk无需信用卡。无需修改代码。5 分钟内完成接入。